徐智明 刘 宏 马 琳 陈小卫

（1.92819部队 大连 116600）（2.海军驻航天一院军代室 北京 100076）（3.海军军训器材研究所 北京 100841）（4.海军航空工程学院 烟台 264001）

1 引言

粗糙集理论［1］是分析和处理各类信息的有效工具，已成当前研究的热点，被广泛知识发现、数据挖掘、决策分析等领域中［2～4］。在多属性决策中，属性值往往具有偏好关系，基于等价关系的经典粗糙集则难以满足需要。于是，Greco等［5～7］对粗糙集理论进行扩充，利用优势关系来代替等价关系，提出了基于优势关系的粗糙集，为多属性决策提供了一种新方法。

然而在多属性决策过程中，属性值往往难以用精确数来表达。区间型多属性决策则是多属性决策的一种特殊情况。在区间信息系统上基于优势关系的粗糙集方法已有研究。文献［8］将属性值具有偏好关系的区间值信息系统称区间序信息系统，并定义了几种优势关系；文献［9］针对条件属性和决策属性都为区间数的多属性决策问题，定义了三种优势关系；文献［10］研究了不完备区间信息上基于优势关系的粗糙集方法；文献［11］针对前面定义的几种优势关系的不足，假定各属性都服从给定区间数上的均匀分布，提出了一种概率优势关系，但表达形式过于复杂，同时该假定也缺乏依据。考虑到区间数多属性决策中，通过可能度［12～13］能较好的表达区间数比较的优于程度，本文将可能度的概念引入到优势关系中，提出一种基于可能度的优势关系，通过对可能度α∈［0.5，1］的变化，来调节优势关系的“优于”程度，能较好的克服当前区间序信息系统上的几种优势关系的不足。……