中兴通讯 | 梁建奇

随着3G网络的部署，移动数据业务的带宽瓶颈被打破，同时智能手机的大量涌现，移动数据业务得到了迅猛发展，给运营商带来了丰厚的收益，但同时带来了诸多挑战。

数据业务运营面临的挑战

增量不增收

数据业务的爆发式增长给网络带来了巨大的流量，且部分低价值业务如P2P占据了大量的带宽，运营商需要不断进行网络扩容以满足需求，但并没有带来与成本相符的收益，且单纯扩容不可能解决问题，因此根据网络状况对用户和应用进行流量优化和智能管控势在必行。

投诉量不断攀升

网络中的信令和流量呈爆炸式增长，大幅消耗了网络资源，网络拥塞、业务中断等频繁发生，从而降低了用户体验，导致数据业务的投诉不断攀升，目前已经占总投诉的80%，因此如何快速有效解决数据业务投诉和故障定位已变得越来越迫切。

网络内容不可视

缺乏对网络内容全面可视化的能力，不能从各个维度来全方面的分析网络状况，不清楚哪些用户在什么区域用什么终端使用什么业务，对网络资源造成什么样的影响，不清楚数据业务在各个区域的流向分布，同时缺乏有效的用户体验和数据业务质量评估手段。

丧失价值链主导地位

移动互联网具有很大的开放性，大量的数据业务由业务提供商单独提供，不依赖于运营商，而运营商面对互联网业务的冲击，如果不加强对数据业务内容和用户行为的挖掘分析，实现对数据业务的精细化运营，必将逐渐沦为数据业务承载的管道工，从而丧失价值链的主导地位。……