蒋滔 顾松山

摘要转基因水稻技术在农业上的广泛应用给人类带来巨大利益，也给生态和环境带来了不可预知的基因危害。传统监测采集水稻花粉的方法不仅所需的工作量非常大，而且不能获得安全评估模型所需的水稻花粉时空分布精度的实测资料。为此，研制出一种便携式的既不干扰花粉的自然沉降，又可以实时获得当前空间水稻花粉浓度的水稻花粉图像自动采集仪。通过图像识别的方法获得水稻花粉数据，既丰富了水稻花粉扩散模型数据库的资料，又节省了人力资源，为转基因水稻安全性监测和评估提供了有力的帮助。

关键词转基因水稻；自动采集；图像识别；Roberts算子

中图分类号TP391.4文献标识码A文章编号 1007-5739（2011）13-0021-02

近年来，转基因水稻研究技术迅猛发展。转基因水稻带给人类巨大利益，同时还存在着难以预知的潜在威胁。一方面是转基因水稻本身与其野生种的生存竞争和“杂草化”[1]，另一方面抗性基因转移可能会产生“超级害虫”、“超级病害”，对生物多样性以及及生态平衡产生影响。水稻花粉作为各种控制遗传性状基因传播的有效载体，是研究转基因水稻安全的首要对象。花粉扩散的主要途径是花粉逃逸，研究转基因水稻花粉逃逸规律对建立转基因水稻风险评估体系十分重要。该文采用自主研发的仪器，通过图像拍摄的方法实时获得扩散在空气中的花粉图像信息。利用计算机技术对图像进行加工处理，自动识别花粉数量。……