朱 杰 ， 陈长伟， 杨万扣， 唐振民

（1. 南京理工大学计算机科学技术学院，江苏 南京 210094；2. 东南大学自动化学院，江苏 南京 210096；3. 南京晓庄学院数学与信息技术学院，江苏 南京 211171）

人脸识别是一种理想的，重要的，具有最小侵入性的生物识别技术，其在身份认证，安全验证系统，罪犯查询，海关，重要场所进出口等领域发挥着重要的作用。近年来，人脸识别方面的研究取得很大进展，受到学术界的广泛关注。颜色是彩色图像中的重要信息，随着多媒体技术和图像采集设备的发展，颜色信息在图像处理中得到了广泛应用。几十年来，人们对彩色信息的研究是通过分别处理每一个颜色空间来达到的，未能利用各彩色空间之间的相关性，本文对此提出了新的算法。

近年来，随着小波理论的日趋成熟以及小波分析自身所具备的时频局部分析特性，小波变换在数值计算和信号处理等诸多领域得到了广泛而成功的应用。而视觉心理和生理试验表明：图像的小波变换分解过程与人类视觉系统分层次理解的特点非常类似，因此小波变换在图像压缩，图像去噪等领域获得了良好的效果。常用的变换主要有离散余弦变换（DCT）、离散傅里叶变换（DFT）和离散小波变换（DWTs）等。小波变换因对含“点奇异”的一维信号能达到“最优”的非线性逼近阶，同时又对图像具有很好的分频效果而受到重视，它把图像分成不同尺度的低频和高频图像，并成功地用于人脸识别的降维和图像的多分辨率特征表示[1-5]。……