田微晴，朱卫岗，杨顺隆，刘 鑫

(装备学院，北京 101416)

边缘检测技术对于处理合成孔径雷达(SAR)图像非常重要，因为边缘是所要提取目标和背景的边界线，提取出边缘才能将目标和背景区分开来。经典的边缘检测方法通过考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化，利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律，用简单的方法检测边缘。常用的边缘检测算子有:罗伯特(roberts)边缘算子、索贝尔(sobel)边缘算子、prewitt 边缘算子、拉普拉斯(laplacian)边缘算子、高斯-拉普拉斯(laplacian)边缘算子和坎尼(canny)边缘算子。然而SAR 图像中所含的地物目标比较复杂，其成像原理会造成相干斑干扰严重，使这些边缘检测方法很难准确检测出边缘特征［1］。在此后的研究中，Morrone 等［2］提出了1 种基于相位一致性(phase congruency，PC)的边缘检测方法，他具有光照条件变化和对比度变化的鲁棒性，并且能为大多数图像确定1 个通用的阈值。此外，以相位一致性为基础设计的边缘检测算子可检测到马赫带和二维正弦网格中的特征。研究发现，相位一致性检测特征的原理与人类视觉系统对图像特征的认知一致［3］。

1 相位一致性检测特征原理

对方波和三角波进行傅立叶分解可发现边缘经常出现在傅立叶相位最一致的地方。相位一致性即将傅立叶分量相位最一致的点作为特征点。相位一致性的度量在［0，1］中取值，无量纲，不受图像亮度和对比度影响。如图1 和图2分别把方波和三角波变换到频率域，对相位一致性进行了说明。

如图……