文/上海海事大学 姜朝 刘俊超

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中日航线集装箱运输市场是集装箱班轮运输的重要组成部分，更是集装箱近洋航线中的典型航线。但是，近十年来中日航线集装箱班轮运价一直处于不规则的波动状态，其运价水平一直受班轮公司和政府的密切关注。之前对中日航线集装箱运输市场波动规律和趋势的研究大都为宏观层面的定性分析。随着中日贸易量的迅速增长，中日航线集装箱运输需求增长迅速，运价宽幅波动，市场波动规律和趋势的定性分析已不能满足企业充分把握市场变化的需要，他们更希望通过科学的方法进一步挖掘市场波动规律和趋势，以能够作出一些科学的决策。

关于 ARIMA预测方法在海运运价预测方面，国内外学者做了广泛的研究。Veenstra和Franses[1]（1997）在其研究中，以各种散货船型、各条航线的运价指数为基础数据，采用了协整技术，单位根过程的方法，对其建立了一阶向量自回归VAR模型，用于短期的预测。杜昭玺，李阳，靳志宏[2]（2009）在其研究中，以波罗的海散货运价指数（BDI）为研究对象，以其月度平均值为基础数据，对 BDI的季节性与周期性波动规律进行了分析。通过分析其长期趋势性因素的波动规律，发现 BDI的长期波动规律和生长曲线模型比较符合。借助于ADF检验，建立ARMA模型。朱丙伟[3]（2009）在其研究中，运用小波分析来分析 BDI的内在规律，并通过 ARMA模型的建立对其进行了有效的预测。

上述研究成果主要集中在干散货运输市场，缺乏对集装箱运价指数预测的研究。……