王春艳，高嘉泽

(辽宁省基础地理信息中心，辽宁沈阳 110034)

1 引言

随着辽宁省基础地理信息数据建库工作的不断发展进步，1∶10 000 DLG数据的生产已成为省级基础测绘产品更新的主要项目之一，该数据生产工序多，制作复杂，数据量逐年增加，入库数据质量检查的工作强度不断增大，数据检查的难度和复杂程度不断提高。因此，我们迫切需求一种标准的、统一的、高度自动化的质检软件，能够有效地降低数据入库前的质检工作量，提高数据质量。

为解决这一问题，我们结合SuperMap系列软件，提出一种模型化构建数据质检软件的理念，并实现可配置的任务式质检模型，尽可能将质检中多种类型的可复用、可配置的实体抽象为可描述的某些规则，通过对规则的控制和解析去搭建质检视图，从而方便、灵活地构建一个基于特定应用的数据质检方案。

2 DLG误差类型

DLG数据的生产工序较多，制作过程较复杂，从外业到内业产生误差的原因有很多，而我们基础地理信息数据的质量检查工作仅限于DLG数据入库前的内业检查阶段。误差类型主要有:

数据完整性:数据空间坐标范围错误;数据有无丢漏或者存在非法要素等。

数据拓扑错误:点、线、面、注记要素重复;线段打折、自相交;面要素缝隙、面要素重叠等。

属性误差:属性表字段类型、顺序或者名称错误;属性值内容错误等。

数据资料的完整性:包括技术设计书、技术总结、检查报告、元数据等文档资料的完整性。

3 DLG数据质量检查内容与方法

3.1 检查内容

一般情况下，待检的基础地理信息数据不是单个的数据文件，都是符合一定组织结构规则的批量的数据文件。……