郭龙盛，殷海兵，徐 宁

(中国计量学院信息工程学院，浙江 杭州 310018)

随着视频技术的发展，一系列的视频编码标准相继出现，H.264/AVC是目前最成熟的视频编码标准。在视频编码过程中，码率控制和模式选择已经成为一个研究热点。码率控制即通过R－D模型来选择量化参数，分配编码比特。R－D模型通常包括R－Q模型和D－Q模型，本文主要对D－Q模型进行深入研究。

近几年来，一些学者专家基于DCT系数分布模型提出了许多D－Q模型。文献［1］基于柯西分布提出D－Q模型;文献［2－3］提出一种基于拉普拉斯分布的D－Q模型;文献［4］提出一种基于广义高斯分布的D－Q模型，文献［5］对基于柯西的D－Q模型进行了改进，文献［6］基于这些失真模型总结了其在率失真模型中的应用。面对这些主流的D－Q模型，有必要对其进行精确度和复杂度的比较，分析其优缺点，目的是在此基础上对D－Q模型加以改进。

1 主流的D－Q模型

本节将简单介绍目前几种主流的D－Q模型，包括基于拉普拉斯分布、柯西分布、广义高斯分布的D－Q模型。

1.1 基于拉普拉斯分布的D－Q模型

文献［2］中基于拉普拉斯分布提出了估计编码失真的方法，公式为

式中:β是一个模型参数;p与编码帧类型有关。

1.2 基于柯西分布的R－Q模型

文献［1］根据柯西分布概率密度函数，通过理论推导简化了D－Q模型

式中，参数b与编码帧熵值有关。

1.3 其他主流D－Q模型

文献［7］根据QP和PSNR的关系推导出了一个新的D－Q模型

赵欣等人在文献［4］中提出了一个新的D－Q模型

2 D－Q模型精确度分析

2.1 帧级D－Q模型精确度比较

本节通过实验对上述4种D－Q模型帧级精准度进行分析。……