程 壮，陈 星，董艳华，党 莉

(1.三峡大学a.三峡库区地质灾害教育部重点实验室，b.三峡大学水利与环境学院，湖北宜昌 443002;2.中国长江三峡集团公司枢纽管理局，湖北宜昌 443002;)

1 研究背景

水电建设中，堆石坝因其抗震性强，施工简单，工期短，造价低等优点而倍受青睐。堆石坝坝体由堆石体和防渗体组成，防渗是保证堆石坝安全运行的关键问题之一，而防渗结构的变形、裂缝的产生主要取决于堆石体的变形，因此控制堆石体变形至关重要。堆石坝的监测资料［1－2］表明，堆石坝在施工运行后变形并没很快结束，而在一定时间内继续发展，并逐渐趋于稳定，通常将堆石坝的变形分为瞬时变形和流变变形。目前对堆石坝瞬时变形的理论研究较为成熟，计算中通常采用的有邓肯 －张模型［3］、清华 K-G 模型［4］和双屈服模型［5］等;而堆石的流变变形是一个十分复杂的过程，很难通过理论来进行定量的描述。目前的流变模型主要还建立在试验的基础上，由于试验条件的不同，基于试验建立的经验流变模型也存在差异，如幂函数模型［6］和双曲线模型［7－10］。

工程中也常常通过室内试验初步确定上下限，再结合实测资料反演来获得岩土体的参数，并产生了反演获得堆石体流变参数的多种优化方法［11－15］。本文在前人研究的基础上，根据某堆石坝的实测沉降，将堆石坝的沉降分解为瞬时变形沉降和流变沉降，运用BP神经网络结合有限元的方法，分2步分别对堆石坝的瞬时变形参数和流变参数进行了反演，获得了较好的效果。……