胡晓曦 刘含露 熊婷婷 胡京莹

（1.长沙理工大学电气与信息工程学院，长沙 410114；2.湖北咸宁市供电公司，湖北 咸宁 437100）

提供高可靠性、高质量的电能是智能电网建设的目标之一[1-2]。但是随着智能电网的发展，各种非线性负荷也在不断的增长，给供电系统电能质量造成严重的问题[3]；另外高智能的用电设备也对电能质量提出了更高的要求；这些电能质量问题越来越引起电力部门和电力用户的高度重视，在国家电网公司发布的《智能电网关键设备（系统）研制规划》中指出：要建设电能质量监测和治理装置[4]。

目前，国内外提取电能质量扰动信号特征量的方法主要有傅里叶变换[5]、S变换[6]、小波变换[7]等。傅里叶变换只适合平稳信号分析，无法满足对具有暂态、突变等特性的电能质量扰动的非平稳信号进行分析的要求[8]。小波变换中小波基对信号的小波变换结果影响很大。然而，目前如何选择小波基还没有统一的方法或可遵循的原则[9]。

HHT是近年来发展起来的一种信号分析的新方法[10]。它对处理非线性、非平稳信号有很明显的有效性和优越性：它没有固定的先验基底，是完全自适应的；通过Hilbert变换得到的瞬时频率具有清晰的物理意义，能够表达信号的局部特征；可以准确地揭示数据的内部特征，在时频域得到较高的分辨率，相较于其他方法可以有更好的结果。所以本文采用HHT(Hilbert-Huang Transform)变换法分别对单扰动和多扰动电能质量信号进行精确检测。

1 HHT基本原理

HHT变换主要是由两个部分构成：经验模态分解（EMD）和Hilbert变换，其广泛用于非线性非平稳信号的分析。……