基于模糊函数的脉冲信号检测技术

2012-06-14赵研，苑蕾，霍达

无线电工程 2012年10期

赵研，苑蕾，霍达

(中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北石家庄050081)

0 引言

时频变换作为一种信号处理手段，具有优良的时频域分辨特性，能够满足时、频二维对信号的分离，有一定多信号处理的能力，作为时频支撑集而具有聚集性，此外还有其他很多优点。

广大研究人员对威格纳崴利(WVD)进行了深入分析和讨论。比如在二次型分布对于非平稳信号的检测性能、WVD对线性调频脉冲信号的分析性能、时频分析的脉内调试识别、多信号分量的二次型分析、核函数滤波[1]等都取得了许多的研究成果。但一般对于Cohen类[2]的模糊函数在电子侦察领域关注得较少，而模糊函数研究也都是传统雷达信号处理中的匹配信号处理思路对其展开研究，WVD对白噪声中的信号具有良好的检测能力。由于二次型分布具有表现信号瞬时功率谱密度的能力，因此在二次型分布中讨论信号的检测与识别，很大程度是对信号的瞬时功率谱密度的特性分析。根据物理能量准则，依据信号和噪声能量在特定时频域中强弱分布的先验知识，有效地分离噪声和感兴趣的信号，从而再进行信号检测，无疑是一种趋于最优的方法。