蒋运辉

(中国西南电子技术研究所,成都 610036)

基于多尺度多方向Gabor模板的光学/SAR景象匹配

蒋运辉

(中国西南电子技术研究所,成都 610036)

合成孔径雷达(SAR)成像制导通常采用光学基准图和SAR实时图进行特征提取和景象匹配。提出了一种光学/SAR异类影像匹配方法,利用多尺度多方向Gabor模板提取图像的Gabor特征后进行特征匹配,首先对SAR图像进行方向Frost滤波预处理,然后分别计算光学图像和SAR图像的高斯梯度图像,再利用多尺度多方向二维Gabor滤波器模板分别对两幅高斯梯度图像进行特征提取,最后对两组特征矩阵进行归一化互相关匹配。该方法直接利用光学图像和SAR实时图进行景象匹配,实验表明,该异类影像匹配方法较其他传统方法具有较高的鲁棒性和准确性。

光学图像;SAR图像;景象匹配;Gabor滤波模板;归一化互相关匹配

1 引 言

合成孔径雷达(SAR)成像制导以其全天候、全天时、抗干扰能力强等优点,已经成为精确制导的研究热点[1]。基于SAR实时图的景象匹配是SAR成像制导的关键技术之一。由于我国高分辨SAR影像资源较少,SAR影像资源保障比较困难,因此景象匹配所需基准图通常采用光学图像制备,提取光学基准图和SAR实时图的共性特征进行匹配。

异类影像匹配方法有很多,一些学者在这方面进行了较为深入的研究,也提出了许多有效的算法,包括基于边缘匹配、区域匹配、相关匹配等。边缘匹配[2]通常采用Hausdorff距离作为匹配相似性度量,缺点是运算量大,而且对实时图信噪比以及边缘提取准确性有较高要求。……