梅勇兵,南建设

(中国西南电子技术研究所,成都 610036)

NLS次优简化算法及其在单站无源定位中的应用

梅勇兵,南建设

(中国西南电子技术研究所,成都 610036)

为了简化基于外辐射源固定单站无源定位求解算法以用于工程实现,建立了定位原理极坐标模型,给出了极坐标系下非线性最小二乘(NLS)定位算法,根据极坐标系下定位算法的特点,为简化计算,提出了NLS次优简化算法。仿真结果表明,NLS次优简化算法有较好的稳定度和定位精度,为工程实现提供了参考。

单站无源定位;外辐射源;极坐标;非线性最小二乘;次优算法

1 引 言

无源定位对于提供系统在电子战环境下的生存能力和作战能力有重要的作用[1-6]。单站无源定位具有设备量少和系统相对独立等优点。目前,单站无源定位主要利用两种类型的信号:一种是基于定位目标自身辐射的信号,另一种是基于定位目标之外的外辐射源的信号。利用外辐射源可以对低空目标和采用射频隐身技术的目标进行定位,本文主要讨论基于外辐射源的单站无源定位算法。

基于外辐射源的单站无源定位[1]主要是靠定位站的测向信息以及外辐射源信号的直达与经待定位目标散射的时间差来进行定位,定位解为非线性方程。

目前,单站无源定位算法都是非线性滤波问题,主要采用的是扩展卡尔曼滤波算法[1-2]和非线性最小二乘[2-4]。扩展卡尔曼滤波及其他基于动态系统的滤波算法都需要估计动态方程的转移矩阵并进行自适应修正,算法相对复杂。……