张伟豪,陈怀新,崔 莹,王连亮

(中国西南电子技术研究所,成都 610036)

基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别

张伟豪,陈怀新,崔 莹,王连亮

(中国西南电子技术研究所,成都 610036)

针对空战战场环境下的目标可靠识别,提出了基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别方法。分析了目标属性的多层次及状态变量关系,提出了层次化的战斗识别动态贝叶斯网络拓扑结构及其参数设定方法,并运用时间片联合树算法进行不确定性动态推理,实现动态的目标属性判断与识别。仿真结果给出了目标的多层次属性信息,验证了模型的有效性。

目标综合识别;动态贝叶斯网络;不确定推理;时间片联合树算法

1 引 言

在现代复杂的空战中,对目标属性的准确辨识和实时识别不仅是战场实时决策打击的重要依据,也是战场态势生成与威胁评估的基础。由于战场电磁环境复杂多变,空中目标不仅有敌方战斗机、预警机、运输机,还有中立方的飞机及各种商用飞机目标,使得敌我属性辨识、类型识别、威胁评估等变得十分困难。再加之现今的情报侦察手段多样,侦收的目标特征信息各异,可用于目标识别的信息具有多样化和不确定性。因此,利用多源信息融合处理已成为综合识别战斗目标的主要技术途径,即需要利用战场各类传感器、数据链获取的目标情报信息,并充分利用雷达、无源定位、协同识别和非协同识别等技术的优势,形成超强的互补和印证能力,以解决战场目标的发现、识别、跟踪等需求,为战争时期的战场态势感知、指挥控制等提供有力的保障[1]。……