关 键 丁 昊 黄 勇 王国庆 何 友

(海军航空工程学院信息融合技术研究所，山东 烟台 264001)

引 言

海杂波特性分析与建模是海杂波中微弱目标检测与跟踪处理的基本前提[1-2]，其研究目的在于充分掌握海杂波的特征信息，为海杂波抑制和目标检测算法中的信号处理与数据处理提供必需的先验信息。由于目前大多数检测算法都建立在统计模型的基础上，因此，海杂波统计特性分析一直属于重点研究领域[3-9]。通常来说，海杂波统计特性可以从幅度分布特性和相关性两个方面进行描述，这些特性会随着雷达工作参数、环境参数以及雷达工作地理位置的改变表现出显著差异[10]。对于采用现代信号处理算法的雷达而言，基于单点统计特性的海杂波模型并不适用，为了提高检测性能以及算法最优化(如恒虚警检测中阈值的设定、参考单元大小的选择等)，必须充分考虑海杂波的相关性[11]。

海杂波的相关性分为时间相关性和空间相关性[12-14]。目前，国内外学者已经对时间相关性进行了深入广泛的研究，并建立了一系列的功率谱数学模型[15-17]，而空间相关性的研究相对滞后，缺乏系统性，这主要是因为大多数试验采集数据包含的距离单元个数较少，很难准确得到海杂波空间相关性的定量表征。在早期的文献中，Raghavan[18]、Marier[19]以及Lombardo[20]等人分别从理论层面对空间相关模型进行了推导，然而，模型结构复杂且没有经过实测数据的验证。Watts等人采用少量的实测数据分析了海杂波强度的空间相关性与海杂波尖锐程度之间的关系[21]，并在其后续的研究中采用相关长度的经验公式以及相关函数的指数模型对检测算法进行了优化和性能分析[22]。……