蒋国华，潘健勇，董齐芬，俞 立*

(1.浙江工业大学信息工程学院，杭州310023;2.杭州市特种设备检测院，杭州310023)

心脏疾病已经成为威胁人类健康和生命的头号杀手。心电监护通过连续观察监测心脏电活动情况，可实时观察病情，获得可靠且有价值的心电活动指标，因此给医生对心电活动异常者的诊断和处理，带来重要价值。现有大型心电监护设备虽然在精确度和可靠性等各方面具有优势，但是其体积庞大、价格昂贵，通常只有医院配备此类设备，患者必须去医院才能使用;而使用其他基于存储卡的便携式心电监护设备，患者必须定时去医疗中心提交其心电数据，便利性比较差。

近几年随着无线通信技术的快速发展，无线技术在医疗、监护领域得到广泛应用，基于无线通信的便携式心电监护设备应运而生。但受能量供应、处理能力、存储容量和通信带宽等方面的限制，要求传输和存储过程中数据量尽可能小，因此数据压缩显得十分重要。现有心电数据压缩算法主要分为直接压缩法和变换压缩法两大类［1-2］:前者通过直接去除原始数据中的冗余数据实现压缩，主要有FAN、AZTEC、CORTES、ASEC等，这类算法易于实现但很难同时保证较高的压缩率和保真度;后者则通过各种变换去除数据间的相关性，用少量变换域分量保持原始数据的信息，主要有 DFT、DCT、DWT、KLT等，它们能同时保证较高的压缩率和信息保真度，但是算法复杂度通常比较高。

Shapiro提出的EZW(Embedded Zero-tree Wavelet)算法［3］是最早实现的基于小波变换的嵌入式编码方法，是一种根据数据重要性进行编码的简单、有效的压缩算法［4］。……