余尤好

(莆田学院电子信息工程系，福建 莆田 351100)

0 前 言

通信系统声学回音包括直接回音和间接回音.直接回音是指由说话者发出的声音经过不同路径一次或多次反射后进入麦克风所产生的回音，常见情况是受话方将听到一前一后两个声音.间接回音是指声音由远端受话方的扬声器播出后进入对方麦克风传递回来，说话方将听到对方声音和自己延时的声音.为控制回音的影响，人们先后提出网络衰减法和回音抑制器技术，但是它们都存在较大缺陷和局限性.网络衰减法在发送端和接收端都装有衰减器，但是随着传输距离变长，话音电平衰减太大.回音抑制器在发送端说话时，打开发送路径，而在接收端关闭发送路径，它采用非线性回音控制方法，容易引起扬声器声音断断续续，回声消除效果不好，具体实现时比较困难.回音对消的核心技术就是采用自适应算法的滤波器，自适应神经网络具有自学习能力，采用均方误差最小的学习规则自动调整网络权值和阈值，收敛速度快、稳定性高、易于实现，非常适合用于各类信号的分析处理，尤其是信号处理中的非线性问题.神经网络在通信系统、自适应滤波、弱信号检测等方面得以广泛应用.

1 自适应线性神经网络

自适应线性神经元(Adaptive Linear Neuron，以下简称：ADALINE)是线性神经网络最早的典型代表，它采用最小均方误差(Least Mean Squares，以下简称：LMS)算法，由其训练的网络判决边界距离分类模式较远，网络抗……