姚庆锋

（安徽工商职业学院,安徽合肥231131）

基于内部边缘信息的图像融合质量检测

姚庆锋

（安徽工商职业学院,安徽合肥231131）

图像融合被广泛用于很多领域,图像融合质量检测由于提供了检测融合结果的标准而获得了更多的关注.提出一种新的用于图像质量检测的信息检测技术,这种技术由边缘信息和交互信息理论构成.通过简单的推理,这种检测方法易于推广到彩色图像.选择不同类型的图像融合实验对此方法进行验证,结果表明此方法与主体感知具有很好的一致性.

图像融合；质量检测；信息检测技术

图像融合被广泛应用于各个领域,如遥感、医学影像和机器视觉.不同于很多新的融合算法的出现,图像融合质量检测方法的发展很慢.传统的图像质量检测是由视觉分析或者简单的误差率比较构成,已经不能满足现在的需求,尤其是图像融合,需要新的图像融合质量检测方案.近几年,已经出现了一些图像融合质量检测的方法,在利用标准图像进行检测时，Li使用标准偏差来进行检测,可以指出理想图像和融合图像之间的差别,它沿用了传统经典的方法[1].Wang建立了一个通用图像质量指标,而Piella通过权衡它的质量扩展了这种方法[2-3].这种方法的核心概念在于它仍然是方差和协方差.虽然它的焦点在于图像统计信息,而不是其他的因素,但是它仍然需要一个图像作为一个标准.这种方法的关键点在于寻找一个理想图……