基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别

2012-06-09王鑫，王卓，郑璐

电子设计工程 2012年19期

王鑫，王卓，郑璐

（哈尔滨理工大学黑龙江哈尔滨 150080）

随着电能质量敏感设备应用的急速增加，电能质量问题越来越受到电力部门与用户的关注。为了改善和提高电能质量，需要对电能质量扰动进行识别。实现电能质量扰动的正确分类，将有助于分析扰动产生的原因，找出合理的应对措施。

目前，不少学者已经提出了一系列有效的电能质量扰动识别方法，如用Hilbert-Huang变换对电力系统暂态信号进行分析[1]，用小波变换和二叉树结构对电能质量扰动进行分类[2]，用贝叶斯分类器对扰动信号进行分析[3]，用数学形态学的方法进行扰动检测与定位[4]，用分形方法对扰动信号进行检测[5]，用人工神经网络[6]、支持向量机[7]对扰动进行分类和识别等。上述方法有的算法复杂计算量大，有的需要大量的样本进行训练，较难用于实际检测中。S变换是连续小波变换和短时傅立叶变换的继承和发展，同时具有很好的抗噪性，因此成为近几年的一个研究热点。

文中利用dq变换电压有效值波形特征，对测量信号采用单相延迟60°构造三相，进行dq变换，实现对第一类扰动的识别；通过S变换后的S矩阵，提取信号的特征量，对第二类扰动进行识别。本方法可作为研究配电系统电能质量监测网络的基础，以实现电能质量扰动的实时监测与自动识别。