基于前向对向传播神经网络的信息检索技术研究
2012-06-09余素雅
电子设计工程 2012年19期
余素雅
(空军航空仪器设备计量总站 北京 100070)
信息检索(Information Retrieval)广义的定义是指信息按一定的方式组织起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。 狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,即信息查寻(Information Search或Information Seek)。信息检索是获取知识的捷径,是科学研究的向导,是终身教育的基础。信息检索的全过程包含两个方面,一是信息标引和存储过程,二是信息的需求分析和检索过程。人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。人工神经网络是通过直观性思维方式模拟人的思维,是一种非线性动力学系统,将分布式存储的信息综合起来,在忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上,并且通过神经元之间同时相互作用的动态过程完成信息处理。将人工神经网络应用于信息检索技术中,可以建立一种更高效的信息检索模式。
1 信息检索技术概述
1.1 信息检索的基本概念
1.1.1 检索的意义
信息具有共享性,信息资源共享 (Information Resource Sharing)是当今社会的一个热点问题。为了分享人类共同的知识财富、研究成果,人们必须通过一种科学的方法从取之不尽的信息源中去识别和获取所需要的那部分信息,即检索(Searching)。……
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