任务求解驱动的Web服务优选模型
2012-06-08范宝亮黄孝鹏
雷达与对抗 2012年4期
范宝亮,黄孝鹏
(1.91404 部队,河北 秦皇岛 066000;2.中国船舶重工集团公司第七二四研究所,南京 210003)
0 引言
在决策(使命)任务求解过程中,当某一子任务提出的服务请求与服务库中所提供的服务相匹配时,会遇到有若干具有类似功能描述的Web服务均基本满足要求,并且这些服务的服务质量(Quality of Service、QoS)评价体系(价格、响应时间、可靠性、信誉度等)中的某些参数(如可靠性、信誉度等)不能准确地用数字量化,即信息的不完备性和不确定性使其具有“灰”特征。在此情形下,如何参照服务的理想(最佳、满意)状态对服务进行关联度排序,然后快速优选和调用满意的服务,这对于决策任务快速求解具有实践意义。
灰色关联分析弥补了采用数理统计方法进行系统分析所导致的缺憾,对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而通常采用简单算术平均法来确定权重的传统灰关联模型会在一定程度上造成计算结果与实际的误差偏大。综合考虑问题的结构特征、数据的结构特征等因素,利用灰关联分析和熵值法的组合模型对服务进行优选。该优选模型更接近于实际问题的结构特征,方法选取较为合适,为决策任务快速求解的服务优选策略提供了一种综合性的、易操作的管理定量方法。
1 相关知识
1.1 Web服务的形式化描述
Web服务(Web Service)可形式化描述如下:WSi={Id,Name,Function,Inputs,Outputs,QoS}其中Id,Name,Function,Inputs,Outputs,QoS分别表示表示服务的标识符、名称、功能描述、输入、输出、服务质量。
根据属性设置的完备性、可鉴别性、独立性、客观性……
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