李蕴奇

（吉林省经济信息中心 公共技术开发办公室，长春 130061）

彩色图像增强的改进算法

李蕴奇

（吉林省经济信息中心 公共技术开发办公室，长春 130061）

为提高彩色图像的整体感官效果，在研究CES（Color image Enhancement by Scaling）算法出现块效应的原因基础上，提出了一种改进算法，即各向异性扩散滤波器的ICES（Improved Color image Enhancement by Scaling）。与CES相比，ICES算法在不增加计算复杂性的前提下，不仅得到了不逊于CES算法的增强效果，还能极大地抑制块效应。

图像增强技术；DCT技术；CES算法；块效应

0 引 言

研究人员发现，现有图像增强方法具有一个共同的缺点，即经增强算法处理后，图像块交界处往往出现明显的块效应，极大地影响了彩色图像的视觉效果。彩色图像增强技术出现块效应的主要原因在于算法忽略了相邻图像块间的相关性特征［1］。为了解决这一问题，出现了很多新理论［2］。笔者提出一种CES（Color image Enhancement by Scaling）的改进算法。此算法简化了计算量，而且还有效地去除块效应，维持CES算法增强效果，使彩色图像的整体感官效果得到显著提升。笔者通过对CES与其改进算法的对比，为以后新算法的设计提供借鉴。

1 图像增强技术

图像增强范畴极为广泛，只要处理过程中改变了输入图像的结构，得到更优质的输出图像，都可归为图像增强处理，其目的就是提高图像的质量以及视觉特效，或把图像转变成更适用于肉眼观察或机器智能识别的情况，从而获得更有价值的信息。

图像增强包括3方面：即图像锐化、图像对比度的增强以及噪声滤波［3］。图像锐化是使目标轮廓和图像边界信息更加突出，使其更方便地进行智能检测和智能识别；……