向朝参，田 畅，赵文栋，聂景楠

（解放军理工大学 通信工程学院，南京 210007）

0 引 言

随着互联网技术的发展，服务规模日益扩大，对用户的同一服务需求，可能出现多个提供者提供功能相似的服务[1]；同时，现在很多用户要求服务不仅满足一定的功能属性（function），而且还要满足一定的非功能属性（non-function）。因此，如何从众多功能相似的服务中选择最好且最适合用户的服务，成为首要问题。首先，根据服务的功能性匹配选择出功能相似的候选服务；然后，利用服务的非功能性匹配从候选服务中选择最好的服务给用户；从而，使匹配的服务更满足用户的需求，提高服务发现的精度和成功率。可以看到，语义服务的非功能性匹配是服务匹配的关键，直接决定着用户获取服务的效率和精度，并成为近年来的研究热点。学术界从不同侧面对它进行了研究[1－15]，取得了很多研究成果和进展。文献[16]对2004年以前的Web服务核心技术进行了综述，由于语义Web服务的非功能性匹配是近年来的新概念和热点，因此，在该文献中较少讨论。文献[17]只重点对近年来的语义描述语言以及发布模型等基础技术进行总结。虽然文献[18]综述了基于QoS的Web服务选择算法，但它主要从选择问题模型、选择策略和选择算法3方面进行总结，笔者从完全不同的视角对近年来语义Web服务的非功能性匹配研究进行梳理和综述，为语义Web服务的进一步发展提供技术支持和帮助。

1 语义Web服务匹配的基本概念

语义Web服务匹配是指利用服务的语义描述，根据用户的服务需求选择相应的服务，是语义服务发现的关键，其成功与否直接影响服务发现的结果。……