李校林，楚高峰，李君锋，张祖凡

(1.重庆邮电大学通信新技术应用研究所，重庆 400065;2.重庆信科设计有限公司，重庆 400065;3.郑州电力职业技术学院，河南 郑州 450008)

随着移动通信的迅速发展，移动用户的数量急速增长，这就需要更多的网络带宽和无线资源。从第二代移动通信系统的936 kbit/s数据传输速率增加到第三代的2 Mbit/s[1－2]，这正是对高质量服务的一种满足。依据香农公式可知，这必然会引起频谱资源需求的加大。然而基于终端天线功率和尺寸的限制，可用于无线接入的频谱资源却十分有限，频谱资源短缺日益突出。因此，有限的可用频谱资源和不断增长的频谱需求之间就构成了一对十分尖锐的矛盾。认知无线电技术能够非常有效地解决频谱资源的分配与使用问题，缓解频谱资源紧张的矛盾。该技术已经成为现在通信领域的研究热点，信道估计作为实现认知无线电系统传输的关键技术之一，需要更深入的研究。文献[3]对NC－OFDM系统中的导频偏移进行了研究，通过对导频偏移量的研究，改进了导频模式，提高了信道估计的性能，但未对信道估计算法做深入的研究。文献[4]提出了NC－OFDM系统中一种迭代IDFT变换域降噪方法，虽然提高了信道估计的性能，但由于重复利用IFFT/FFT变换，计算复杂度相当的高。通过对认知无线电技术基本原理的了解和认知NC－OFDM系统中现有研究成果的介绍，本文着重分析了认知NC－OFDM系统中信道估计技术的研究现状。对文献[4]中的信道估计算法进行改进，改进后的信道估计算法降低了估计器的复杂度，减少了算法的运算量，提高了硬件资源的利用率，这与认知无线电技术的要求是相吻合的。……