解晓萌，黎绍发

（华南理工大学 计算机科学与工程学院，广东 广州 510006）

随着互联网技术的发展，尤其是近几年视频网站的兴起，越来越多的人上网查找和观看自己所喜欢的视频。视频的种类也越来越多，从新闻、娱乐到广告和教育，网络视频所展示的信息已涉及到社会的方方面面。与此同时，网络视频的数量极其庞大，且每天都有源源不断的新的视频信息被发布到网络中去，这就使得如何高效、快速查找出用户所需要的视频信息成为一个重要的研究课题，越来越多的工作者投入大量精力做视频检索方面的研究。

和基于关键字的视频检索方法不同，基于内容的视频检索方法主要是通过分析源视频的内容信息来查找相关视频，已被认为是将来视频检索研究的方向，具有很好的前景。基于内容的视频检索流程图如图1所示。

图1 基于内容的视频检索的流程

本文研究的重点在于关键帧提取，下面就现有的主要的关键帧提取技术做一下简单介绍。第1类是基于镜头的方法，这类方法的基本思想是选取镜头中的特定帧作为关键帧，最简单的是选取第一帧作为关键帧[1]，这类方法中比较经典的算法有帧平均法和直方图平均法[2]。这类方法的优点是思路比较简单，易于编程实现，容易选取到视频图像中具有一般代表意义的帧；缺点是该种方法无法处理运动强度较高的镜头。第2类是基于内容分析的方法，该类方法主要依赖于信息统计论的观点，认为相关性较小的帧图像比相类似的图像携带更多的信息[3-4]。……