王 恒，纪 红，李 曦

(北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室，北京 100876)

近年来，中继协作技术发展十分迅速。由于中继协同通信对于抵抗信道衰落和提升传输性能方面具备很强的优势。因此，吸引了越来越多的学者对其进行深入研究。文献［1］和文献［2］分别提出了基于最大合并比(MRC)的正交传输机制和应用分布空时码(DSTC)的协作传输机制。在文献［3］中，作者提出了一种机会中继选择机制，该机制利用简易的分布式算法得到了与应用分布空时码等高复杂度的中继机制一样的分集增益，被中继领域的研究人员广泛讨论。文献［4］在此基础上，进一步将确认和退避机制引入到机会中继选择机制中，减少了冲突带来的时延增加等问题。作为另一种改进方案，作者在文献［5］中提出了一种结合中继间监听和机会中继选择的机会监听中继选择机制。作者通过理论推导以及仿真实现证明该方案能够充分利用重传机制有效降低误包率。但是，文献［5］并没有考虑到监听信道对于系统的影响，同时，由于该机制中算法参数的简化，使得系统的适应性降低。

针对以上问题，本文提出了基于分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithms，EDAs)的改进方案。在考虑到监听信道影响的同时，也给予了中继节点不断进行参数优化的学习功能。理论分析和仿真证明，该机制可以进一步提升系统的性能，并使得中继系统可以根据环境持续地做出改进。

1 基于中继间监听的机会中继

系统模型如图……