董海兰 张 可 朱 琳

(电子科技大学 成都 611731)

1 引言

无线多媒体传感器网络WMSN(Wireless Multimedia Sensor Networks)在安检、战场、环境监测等领域中有着广泛的应用，WMSN监测有效性主要取决于网络覆盖率，覆盖率越高，监测就越全面。传统WSN主要通过优化节点部署提升覆盖率，文献[1～3]利用粒子群算法PSO寻求最优部署增强WSN覆盖率。文献[4]、[5]针对移动传感器网络，利用PSO优化可移动节点优化部署，增强网络覆盖率。文献[6]利用改进的PSO对WSN中传感器节点位置进行优化，达到最优覆盖。不同于传统WSN，多媒体传感器节点带有方向性，方向角对网络覆盖率有很大影响。文献[7]、[8]借助虚拟力方法在节点不移动二维模型下提高覆盖率，文献[9]使用粒子群算法PSO提高方向传感器网络覆盖率，且比文献[7]、[8]更优，文献[10]对[9]进行了扩展，在节点位置和方向均可改变情况下利用PSO提高覆盖率。文献[11]提出三维感知模型，并基于此模型结合虚拟力和模拟退火(SA)算法优化方向角，提高区域覆盖率。文献[12]则引用人工鱼群(AF)智能优化算法通过全局优化方向角解决位置固定的二维覆盖增强问题。

以上文献对覆盖增强问题研究大都是集中在二维网络覆盖率问题，较少涉及三维网络覆盖率，而三维网络覆盖率能够更加真实反映网络对监测环境的覆盖情况，因而，本文对文献[11]三维方向传感器感知模型进行了简化，并利用人工鱼群优化算法优化网络传感器方向角度值，通过减少重叠覆盖以提升无线多媒体传感器三维网络覆盖率。

2 感知模型及覆盖问题