程院兵 顾 红 苏卫民

(南京理工大学电子工程与光电技术学院，江苏 南京 210094)

引 言

近年来，多输入多输出(MIMO)雷达[1-5]作为一种新体制雷达被广泛研究。它的发射/接收天线可根据系统要求灵活布置，并发射多个正交信号，从而实现空间分集和波形分集。根据发射/接收阵列的配置，MIMO雷达主要分为两类：统计MIMO雷达和单/双基地MIMO雷达。统计MIMO雷达的阵元间距较大，满足空间分集条件，通过从不同的角度观测目标以抑制其雷达截面积(RCS)闪烁，可获得较大的空间分集增益，提高探测性能[2]。单/双基地MIMO雷达的发射/接收阵元相距较近，不具有空间分集特性，但可利用波形分集技术在接收端形成大的虚拟孔径，具有提高角度分辨率和增加可检测目标数等优点[3-5]。

在双基地MIMO雷达目标定位中，目标的发射角(DOD)和接收角(DOA)是需要被估计的主要参数[6-9]。目前，估计这两个参数的方法主要有两类，第一类是基于二维谱峰搜索的算法[6-7]，这些算法在搜索范围较大，精度要求较高时，运算量巨大；第二类是基于子空间技术的算法[8-9]，如文献[8]利用匹配滤波输出数据的旋转不变特性，提出了一种基于ESPRIT谱估计的DOD和DOA估计算法，但需要额外的配对运算；文献[9]在文献[8]基础上提出了一种能够自动配对的算法，其运算量远小于二维搜索算法。然而，以上算法均利用发射波形的全分集特性，发射能量均匀分布在整个空域，降低了匹配滤波输出的信噪比(SNR)。众所周知，基于子空间技术的角度估计算法(如ESPRIT)对SNR敏感，角度估计精度随SNR增加而提高[10]。……