航天发射场加注系统风险评估技术研究*

2012-05-11宋建军杜小平赵继广

航天控制 2012年1期

宋建军杜小平赵继广

装备学院，北京 101416

在加注系统风险评估过程中，系统评估指标体系中的要素既有定量的也有定性的，定量的因素可以直接进行分析研究，而定性的因素则要首先进行定量处理。同时，指标体系中的要素属性还有确定与不确定的区别，尤其在航天发射场加注系统综合评估过程中，不确定的、定性的评估常常会出现。因此，本文引入李德毅院士在传统模糊集理论和概率统计的基础上提出的定性定量不确定性转换模型——云模型[1-4]，对航天发射场加注系统进行综合评估。云模型是在模糊集理论和概率理论进行交叉渗透的基础上，通过特定构造的算法，形成定性概念与其定量表示之间的转换模型，并揭示随机性和模糊性的内在关联性，能很好地适应航天发射场加注系统的风险评估。

由于加注系统风险与风险源之间存在极其复杂的非线性关系，风险源权重的确定成为非线性关系中的关键问题。目前关于风险源权重的计算方法有几十种，但现存的方法过多依赖于专家的主观判断和经验。本文应用粗糙集理论将权重的确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性的评价问题，很大程度上克服了传统权重确定主观性太大的不足，通过计算得到各风险源的权重，从而使得权重的确定更具客观性和合理性。