基于BP神经网络的台风降雨量预测研究
2012-05-07武博强崔灵周
水土保持研究 2012年3期
关键词:模型
封 毅,武博强,崔灵周
(1.温州大学 学报编辑部,浙江 温州325035;2.温州大学生命与环境科学学院,浙江 温州325035;3.长安大学 地质工程学院,西安710054)
台风作为影响我国东南沿海的强烈天气系统,往往会引发持续性的特大暴雨降水过程,造成洪涝突发、农田受淹、城市内涝和路毁车阻等灾害,带来严重的经济和人员损失[1-2]。如何准确预报台风暴雨降水的空间分布,成为近年来倍受关注的重点领域之一。黄永玉等[3]、钮学新[4]利用中尺度 MM5模式分别对0418号“艾利”台风和0216号“森拉克”台风降水进行了数值模拟。曾欣欣等[5]对0716号“罗莎”台风造成的浙江大暴雨到特大暴雨过程中,大环流天气形势演变、动力条件、水汽输送及物理量特征的影响进行了诊断研究。有些学者[6-9]建立了适用于登陆台风的定量降水估计方法,实现了登陆台风未来0~3h的短时定量降水预报;利用多普勒雷达体扫和自动雨量站资料,结合概率配对法对“海棠”和“麦莎”两个台风的小时降水量进行了定量估测;采用多种物理量综合诊断分析方法,对登陆台风“云娜”在西进途中水汽来源和不稳定层结的维持等方面进行研究;用综合多级相似预报技术,对“浙东南沿海”台风过程所引发的暴雨天气进行研究。邵月红[10]、邵利民等[11]分别利用BP神经网络方法,结合多普勒雷达体扫的回波强度及雨量计观测资料,估测了临沂地区暴雨过程的小时降雨量,对我国沿海的热带气旋的移动路径进行了预报。可以看出,台风暴雨降水的研究主要集中在中尺度MM5模式、基于多普勒雷达体扫资料的概率配对和多级相似预报等方面,但由于模式分辨率较低和雷达探测范围有限等原因,台风暴雨降水预报的准确性和实际应用受到明显限制。……
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