刘 颖，罗 岱，黄心渊

（北京林业大学 信息学院，北京100083）

0 引 言

我国国家林业局在2001年提出了 “数字林业”的概念。林业信息的可视化是数字林业的一个重要组成部分，是林业信息处理的一个必要的环节［1］。2007年，北京林业大学信息学院在数字林业背景下开始进行林业可视化方面的研发工作，2008年和2009年分别基于OSG实现了林地可视 化 系 统［2，3］和 基 于 纹 理 替 换 的 植 物 建 模 与 绘 制［4－5］，2010年在此基础上开发森林景观可视化框架［6］。但林业信息可视化的任务不单是完成基本的林分数据三维可视化，还需在森林植被真实感绘制方面也要达到较高的水平，对于已有的森林景观可视化框架，需要提高其绘制的真实感与绘制效率。然而森林植物的几何结构复杂性导致三维模型产生大量的面片数，使仿真系统运行缓慢，所以一般的林业可视化系统在进行大片森林仿真时一般采用基于图像的建模方法，以避免基于多边形建模生成的大量模型面数，例如广告牌技术、纹理切片等方法［6］，但这些方法都以降低树木的真实感为代价，真实感较差。

美国IDV公司开发的Speedtree 5.2植物模型软件（以下简称Speedtree）不仅植物模型真实感较高，而且在模拟大面积森林植物时绘制效率较高，同时提供了丰富的植物模型库和软件开发接口。Speedtree植物模型软件的特点可以满足景观可视化框架的改进需求。所以，引入Speedtree5.2植物模型到森林景观可视化框架，不仅可以完善我院森林景观可视化平台，同时又是林业信息可视化工作的一项重要进展。……