基于多特征集成分类器的脱机满文识别方法
2012-05-04魏巍,郭晨
计算机工程与设计 2012年6期
魏 巍,郭 晨
(1.大连民族学院 计算机科学与工程学院,辽宁 大连116600;2.大连海事大学 航海学院,辽宁 大连116026)
0 引 言
近年来国内外针对汉字印刷体和手写体的识别技术开展了很多研究,取得了一定的成果,但对我国少数民族文字的识别,特别是对满文识别的研究却相对较少。事实上,自清太祖努尔哈赤仿照蒙文字母创制满族文字以来,在近300余年的时间里,满文作为一种官方文字清晰的记录了大量的满清时期我国政治、军事、历史、气象等具有很高史料价值的资料,然而这些资料如今散落在各地的博物馆中,信息利用率较低[1]。运用现代化的识别技术,充分挖掘这些宝贵的档案资料,对于研究满清历史文化,保护和传承我国非物质文化遗产有着十分重要的意义。
1 满文识别系统的架构
满文属于阿尔泰语系满-通古斯语族语支,其书写形式通常带有圈点,故又称为 “圈点满文”。满文识别技术的研究对其它阿尔泰语系文字,特别是对锡伯文和蒙古文的扫描识别研究有重要的借鉴作用。由于大部分满文资料均为手书体,因此本文研究的目标是规范书写的圈点满文手写体。
满文存在字符变形的情况,为了更好的识别满文,针对满文字元开展识别研究。所谓满文字元是组成满文单词的基本单元,通过一系列处理操作获得。首先将扫描成图像的手写圈点满文数字化为二维像素点坐标序列,其次进行二值化、去噪、倾斜校正、行列划分等预处理操作,最后依据一定的算法切分出满文字元。……
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