李虎雄

（西北工业大学 自动化学院，陕西 西安710072）

0 引 言

由于计算机网络和多媒体技术的迅速发展，数字图像信息的安全性成为国际上热门的研究课题。近年来，人们提出了许多置乱算法，归纳起来有3种，即仅变换图像像素的置乱算法、仅变换像素位置的置乱算法和像素值和像素位置均发生变换的置乱算法［1］。相对于图像置乱算法研究的多样性，图像置乱算法研究则研究的比较少。客观地评价图像置乱置乱效果既可以评价图像置乱效果的好坏，同时还可以对置乱算法进行改进［2］。因此，图像置乱效果的评价对图像置乱算法具有非常好的指导作用。

其中，文献 ［3］将原始图像视为物体密度呈任意分布的物体，而置乱后图像则看为原始图像的密度重新排列，依据质心与形心间的距离来衡量置乱程度，该算法对变换像素的几何位置的效果最好；文献 ［4］提出了基于DCT域的数字纹理图像置乱度评价方法，主要是将置乱图像变换到DCT域中，再根据图像特征对置乱图像进行评价；文献 ［5］提出了基于傅立叶变换的图像置乱效果评价，该算法应用傅立叶变换将置乱图像从空域变换到频域中，再利用离散二元概率分布函数计算置乱前后两幅图像的灰度分布情况，以此作为衡量图像置乱效果，但该方法需要原始图像参与；文献 ［6］认为数字图像置乱的基本特征是置乱的分布性，置乱前图像像素呈多样性，而理想置乱图像的像素均匀分布，提出了基于灰度级出现频数的数字图像置乱程度衡量方法；……