余文姣，黄梦醒，朱东海

（海南大学 信息科学与技术学院，海南 海口570228）

0 引 言

随着市场经济和农业现代化的发展，农村地区对农业种养殖和病虫害等农业知识的需求也越来越迫切。如何实现在最恰当的时间向农民提供他们最希望得到的正确的农业知识，是农业生产领域亟待解决的问题。这个问题的解决可以参考当前在商业上广为流行的推荐机制，即通过推荐系统向用户推荐相关的信息。

当前在商业领域有很多比较成功的推荐系统，例如基于内容的推荐系统，基于协作过滤的推荐系统，基于关联规则的推荐系统，还有结合了多种推荐算法的混合推荐系统等等。但是面向农民的农业知识推荐算法和应用在商业上的推荐算法存在很大差异。因此虽然之前也有一些针对农民用户而设计的推荐系统，但是效果都不理想。归结其原因有以下两点：首先由于信息基础设施较差，农民很少上网浏览网页，系统很难获得农民对于产品的打分信息或者浏览记录。其次是农民获得的信息要求准确性高，例如种植技术、卫生防疫等等，而协作过滤推荐和其它推荐算法只是推荐相似的信息，因此不能够确保其准确性和正确性。另外由于农民判断能力较差，如果推荐的信息中存在错误，就有可能造成不可挽回的经济损失。

针对这种现状，本文通过对现有推荐模式和规则引擎的研究，结合农业领域知识推荐的特点，对传统的规则引擎进行改进，并将其应用到农业知识推荐系统中去，改进后的推荐系统在推荐知识的正确性和准确性上都有较大提高，使农民能够更加高效的获得需要的农业知识。……