谭海波，马宗萼，2＋，李晓风

（1.中国科学院 合肥物质科学研究院信息中心，安徽 合肥230031；2.中国科学院研究生院，北京100049）

0 引 言

互联网上的网络应用承载着信息社会最重要的数据，这些应用的性能必须得到保证，由此产生对网络应用监测非常迫切的要求［1］。目前得到广泛应用的SNMP［2］集中式测量系统根据丰富可扩展的MIB信息库，在单一自治域范围内能够很好地完成网络测量工作［3］，但是在执行跨域网络测量时，其轮询机制会消耗大量宝贵的带宽，降低了测量精度。同时在设备不断增加的情况下，越来越消耗系统和网络资源的测量工作将导致测量服务器难堪重负。

以往为了分析链路的端到端性能，管理员通常在所辖网域内部署各类网络测量工具，常见的如Sniffer、Iperf、OWAMP［4］等，而端到端链路很可能跨越多个自治域，域间硬件和软件系统一般都是异构的，采用的网络测量工具和手段也大都不一样。如果能够有效地整合各个域内的测量资源，建立完备的网络性能视图［5］，不仅有利于快速定位已发生的网络故障，还可以通过对历史性能视图的分析，及时发现并排除潜在的性能和安全隐患，优化网络运行。

如今以松耦合方式实现现有测量工具的集成和协作、域间测量信息的共享［6］成为网络测量系统新的需求，也是未来的发展趋势［7－9］。由于 Web Service技术能够在异构系统上构建通用、跨平台、面向服务的体系结构，因此能够为解决网络中的分布式测量和资源共享问题，实现网络测量服务的动态描述、发布、发现和调用提供解决方案［10－11］。……