黄浩

“大数据”有多热？美国国家海洋与大气管理局利用“大数据”进行气象、生态系统、天气和商务研究。《纽约时报》使用“大数据”工具进行文本分析和Web信息挖掘。迪斯尼则利用它们关联和了解跨不同商店、主题公园和Web资产的客户行为。

“大数据”不仅适用于大型企业，而是适用于各种不同规模的企业。例如，通过评估某位客户在网站上的行为，来更好地了解他们需要什么支持或寻找什么产品，或者弄清当前天气和其他条件对于送货路线和时间安排的影响。

面对“大数据”，Hadoop为揭示深奥的企业与外部数据的关键内幕提供了基础。从技术上看，Hadoop分布式文件系统（HDFS）保证了大数据的可靠存储，而另一Hadoop核心组件MapReduce则提供高性能并行数据处理服务。这两项服务提供了一个使对结构化和复杂“大数据”的快速、可靠分析变为现实的基础。

虽然关于Hadoop和MapReduce的使用案例和优势，已经经历了过度的渲染，但毫无疑问的是，它的确提供了相对低成本的方法，可从非常庞大的散乱数据中挖掘出可观的商业价值来。

此外，最近几年，Hadoop已获得来自商业分析和数据库厂商的稳固支持，这些厂商已开始提供Hadoop产品和服务。因此，许多业内人士认为，在这种情况下，Hadoop“生态系统”的爆发式增长可以预期。这一点很快就得到了IDC的肯定，最近IDC发布报告显示，用于大数据分析的Hadoop和MapReduce编程框架相关的软件市场将会从2011年的7700万美元暴涨至2016年的8.128亿美元，年复合增长率为60.2%。

在线旅游

那么，一提到在线旅游服务提供商你会想到谁？……