【摘要】数据挖掘作为一项新的商业信息处理技术，在我国的商业银行信用卡业务中有着很大的应用价值。本文从数据挖掘的含义出发，探讨了数据挖掘分析方法及实施步骤，在此基础上，对其在信用卡业务中的应用优势进行了分析。

【关键词】数据挖掘信用卡商业银行

目前，我国信用卡业务发展面临着一些难题，怎样寻找真正的信用卡用户，怎样维持信用卡发行机构与信用卡用户之间的关系，怎样控制信用卡业务中的风险等，都困扰着我国信用卡发行机构与管理机构。对于这些问题的解决，以大量数据管理为基础的数据挖掘技术是一个行之有效的工具。

一、数据挖掘的含义

数据挖掘是新兴的一种决策技术，并且随着信息技术不断发展而逐渐完善。自1995年在加拿大蒙特利尔召开第一届知识发现和数据挖掘学术会议以来，数据挖掘一词在各行各业流行开来，其基本技术含义是从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的数据中，提取隐含在其中的，事先不知的，但又具有潜在价值的信息和知识的过程。从这个定义，我们直观地将数据挖掘过程比喻为在“数据矿山”中寻找蕴藏的“知识金块”的过程。从商业价值角度，商业运行中存在着海量数据，如果仅凭简单的传统统计分析方法，是很难将大量数据中无用信息剔除掉的，数据挖掘作为一种新的商业信息处理技术，通过抽取、转换和分析商业数据，揭示隐藏在其中未知的规律性，并对其进行模型化处理，从而为商业决策起到辅助作用，在一定程度上解决“数据大爆炸而知识极贫乏”的现象。……