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符合人眼视觉特性的焊缝射线数字图像增强方法

2012-04-29穆为磊高建民陈富民姜洪权

西安交通大学学报 2012年3期
关键词:焊缝

穆为磊 高建民 陈富民 姜洪权

摘要:针对焊缝射线检测数字图像的灰度低、对比度低的问题,提出了一种符合人眼视觉特性的图像增强方法,该算法先标定数字化仪器,得到各种数字化条件下的黑度与灰度关系,其次,根据成像条件得到待处理图像的成像特性,通过该成像特性的2个极点来获得图像处理的目标特性,最后,利用由成像特性和目标特性得到的图像灰度级映射变换函数,对图像进行了空域增强处理,实验结果表明,该算法将原图的灰度级差异从145提高到157,使原图平均灰度级从35提高到120,与线性变换算法相比,该算法没有产生信息丢失;与直方图均衡算法相比,该算法将图像平均灰度级提高到120且属于人眼敏感的范围。


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