杨晓超　刘宏伟　王勇　纠博

摘要：为了抑制机载多输入多输出（MIMO）雷达接收信号中的杂波和有源干扰，提出一种利用MIM（）雷达低秩杂波进行降维的空时自适应处理算法（LRC-RD），首先根据系统参数离线构造杂波子空间矩阵，再结合有源干扰加噪声协方差矩阵以及目标空时导向矢量来构造降维矩阵，最后用降维后的数据计算自适应权值，LRGRD算法可将全维数据维数降为杂波的秩加1，从而降低了计算复杂度和计算自适应权值所需的训练样本数，所以收敛速度快，并且其理论性能可以达到全维处理的理论性能，仿真实验表明，LRC—RD算法在没有误差、样本数为降维后的数据维数的2倍时，其信噪比损失在高速区比基于双迭代的算法和基于子阵划分的算法分别高出约5 dB和17 dB。