分布式能源站冷负荷预测及制冷系统选型的探讨
2012-04-20广东省电力设计研究院孙文龙张先提
上海节能 2012年7期
关键词:建筑
广东省电力设计研究院 孙文龙 张先提
0 前言
随着我国分布式能源站的不断涌现,冷热电联供系统在南方地区已成为能源站规划的主要发展方向。为了经济合理地配置能源站设计规模和减少区域内建筑冷、热源的能源消耗与碳排放,预测建筑能耗包括空调、照明、热水、家用电器和其他动力能耗,其中占建筑总能耗的5 0%至7 0%的空调系统能耗已成为能源站规划的重中之重。
1 冷负荷预测方法
空调系统的冷负荷预测方法很多,如负荷估算法(指标法)、谐波法、软件计算等。一般情况下,对于燃机电厂的选型希望得到全年每一时刻的冷负荷数据,以便设计的燃机可以始终在高效率的工况下运行。而建筑节能模拟分析平台D e S T软件的功能正是解决这一问题的最佳计算方法。
DeST软件能够实现根据不同地区气象参数,通过建立建筑模型,按建筑各功能房间分布设定室内冷热源参数,进而对整个建筑模型进行全年负荷预测。本研究不同建筑模型计算以广州市气象参数为例,其主要参数见图1、图2、图3。
为了适合能源站规划区域内各类建筑能耗,DeST软件按常规的建筑物类型建模,根据相关设计规范结合广州地区工程实际确定室内空调计算温度 ,见表1所示



根据广州市的气候条件和建筑特性,考虑办公、商业等公共建筑的制冷期7个月(4月15日~11月15日),而住宅类建筑根据自行需求调节,工业建筑根据工艺需求确定。
经过DeST建模数据 详细计算,各类建筑物的能耗(包括围护结构、人员、照明、设备等)汇总见表2所示。……
登录APP查看全文
