闫向阳

摘要：运用多元回归方法对气象因子进行筛选，利用空气污染物浓度监测值和同步气象因子的相关性，针对不同季节、不同时次建立辽宁省城市统计预报模型，分析辽宁省城市空气污染季节变化趋势，经检验预报准确率较高，在应用中效果良好

关键词：空气质量；气象因子；统计预报模型

Research of Air Quality

Forecast System in Liaoning

Abstract: Using the method of gradually returning to sieve the weather factor and according to the relativity of monitoring value of density of air pollution and synchronous weather factor， Air Quality Forecast System was built up for different seasons and different periods of time， This model Was used to analyze the season variety trend of air pollution in Liaoning and the results showed that its accuracy rate is very high， which indicates that this model match the technical request of statistics and forecast method in the nation.

Keywords: air quality； weather factor； model of statistics and forecast

1.开展空气质量预报研究的目的意义

随着我国经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，人们对环境问题的关注越来越日益重视。同时，我国的环境污染排放总量不断增加，以颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等为主要污染物的大气环境污染问题也日趋严重，为了扼制空气污染，减少空气污染对人体健康及环境造成的危害和扩大人民群众的知情权，国家环保总局于2011年6月起在全国47个重点城市向社会公众发布空气质量预报。

国外一些发达国家60年代就开展了空气污染预报研究工作，当预测到将有严重空气污染现象发生时，立即由控制系统通知企业、居民等排放源采取减少燃料使用量和污染物排放量、限制部分车辆上道等到措施，减轻空气污染程度。国外已把空气污染预报作为控制环境空气污染的一个重要手段。

开展空气污染预报，是环境保护工作中一项具有方向性和指导意义的工作，当预报将有严重污染出现或污染物浓度严重超标时，有关部门可根据预报采取措施控制或减少排放，降低或避免污染物对周围环境的危害，避免或减少危险污染事件的发生。……