刘兆峰

摘要: 本文提出了事故多发点成因分析的关联聚类法，该方法首先计算各事故因素与交通事故的关联度，然后使用动态聚类分析法对所得关联度进行聚类，根据聚类结果及关联度数值大小将事故多发点成因分为主要、次要及可忽略成因，并应用该方法对哈伊互通事故多发点的成因进行了分析。

Abstract: in this paper, the analysis of the causes of the black-spot association clustering method, the method first calculate the accident factors and traffic accidents of correlation degree, and then use dynamic clustering analysis of the relational clustering, according to the clustering results and related degree numerical size will black-spot cause into primary and secondary and negligible cause, and application of this method, the share of the black-spot cause analysis.

关键词: 事故多发点；关联度；动态聚类

中图分类号：U471.11文献标识码：A 文章编号：

Keywords: accident-prone locations; incidence degree; dynamic clustering

0. 引言

公路交通事故多发点占道路长度较少，却集中了大量的交通事故，且常引发特重大恶性交通事故，是公路上安全行车的“瓶颈”。公路交通事故多发点的成因复杂繁多，找出主要成因，有针对性的加以改善，能以较少的资金投入，大幅度减少事故发生频率，降低事故严重程度。

对于某一事故多发点，其引发的交通事故的形态不是唯一的，即使是相同形态的交通事故，其原因也是多方面的，公路交通事故多发点的成因复杂繁多。因此，有必要结合事故记录、有关人员问讯笔录、现场调查等，确定出事故多发点的主要成因，使下一步实施的安全改善技术对策具有针对性[1]。

道路交通事故多发点的关联-聚类法基本思想是首先计算事故多发点处的事故因素与事故次数的关联度，再将所得关联度聚为三类，进而将事故多发点的成因归为主要成因、次要成因及可忽略成因[2]，此方法主要包括两大步骤：事故因素关联度计算和事故多发点成因聚类。

1. 事故因素关联度的计算