韩丽茹

(浙江水利水电专科学校 计算机与信息工程系,杭州310018)

1 引 言

在图像和视频编辑应用中,图像融合是一个很有用的操作,旨在产生逼真的融合结果。近几年来,在计算机图形和图像领域已经提出了一些相关的图像融合技术,其中基于梯度域的图像融合技术是简单并被广泛应用于图像编辑的一种算法。梯度域技术通过在梯度域里求解泊松方程来得到无缝融合的结果,在梯度域中解决图像融合问题就是利用了人们在观察图像时往往更注重局部图像的强度差而非强度本身的特点。基于梯度域的无缝融合技术最早由Pérez 等人[1]提出,Jia 等人[2]利用优化混合边界改良了混合的结果,Lalonde 等人[3]介绍了一种混合遮罩的方式来移除边界污点,Tao 等人[4]提出了一种容错的方式使得在不改变边界位置的情况下预防变色,Chen 等人[5]提出了一种结合改良的泊松融合与alpha 混合的图像合成方法。

近来,二维重心坐标——均值坐标被用来解决图像融合中的插值问题。Farbman 等人[6]用均值坐标法获得极其相似的泊松图像融合结果, Lee 等人[7]提出了一种改良的采样方法来解决Farbman 等人[6]没有解决的均值坐标凹域问题,还有一些结合了均值坐标和抠图技术的方法[8-9]也被提出。此外,Wang 等人[10]介绍了调和融合方法,该方法在图像融合中用调和坐标代替均值坐标。

上述方法通常都可以获得比较好的图像融合结果。但是,如果源图像和目标图像拥有不同的外观(如在不同的条件下使用不同的相机拍摄),基于梯度域的技术和基于坐标的方法将不能够得到逼真的结果。……