唐大宇

一种基于DSP的多目标识别新方法✴

唐大宇

（中国西南电子技术研究所，成都610036）

为了适应现代战争的需求，排除干扰，分离相互交叠的目标，提出了一种多目标识别的新方法。分析了各种干扰产生的原因，利用和差比以及信号脉冲前后沿的幅度差对重叠信号进行解码，并采用单脉冲测角技术精确地得到各目标的角度，最后采用点迹相关技术对多次询问的信号进行进一步的处理，最终得到每个目标的航迹。实际应用验证了该方法的有效性。

多目标识别；干扰；单脉冲测角；点迹相关

1 引言

多目标识别在军事或民用领域均有重要应用。例如：战域警戒（地面运载工具和作战单位）、海上警戒（水面舰艇和潜艇），以及空中航行管制（民航）等。对于现在越来越复杂的空中情况，信号中存在着各种干扰，如混扰、串扰［1］等，有效目标信号出现交叠的情况也相对增多［2］。但通过对信号进行研究，发现干扰的和差比很小，而多目标信号相交叠时，由于各目标的距离不同，接收机收到的信号强度也不同。本文基于上述思想，在对信号进行分析后，在DSP中设计了一种自制的识别方法，该方法从干扰产生的原理入手，利用脉冲前后沿幅度的差异来分离交

叠信号，采用单脉冲测角［3］和一种基于密度的点迹相关算法［4］来对目标进行后期处理，并用MATLAB进行了仿真，最后成功地应用在实际工程中。这种方法具有提取起始航迹、处理虚警点，以及分辨混编点迹集的能力。……