王苗苗,李世银,肖淑艳,孙科建,崔 磊

(中国矿业大学 信息与电气工程学院, 江苏 徐州221116)

1 引 言

频谱感知技术是认知无线电(Cognitive Radio,CR)[1]的一个关键组成部分。认知无线电通过对频谱进行不断检测来发现频谱空穴,并利用频谱空穴进行通信。当频谱感知技术不能有效检测授权频段内的合法用户信号时,使用认知无线电功能的无线设备必然会对工作在同一频段的其他设备造成干扰,因此准确、可靠、连续的频谱感知技术是认知无线电的基础,是实现频谱管理、频谱共享等认知无线电应用的前提。

协作频谱感知是现在主要研究的频谱感知方法,协作频谱检测技术要进行本地检测结果的交换和检测结果的融合,根据控制信道带宽及发送到数据融合中心数据的不同,可采用不同的数据融合算法。如果知道完整的或者压缩后的监测统计量、检测概率、虚警概率、信任度等信息,可以采用更复杂有效的融合算法,有人提出了把D-S 证据理论应用到频谱感知的数据融合中。

D-S 证据理论作为一种不确定的推理算法,是Dempster 于1967 年最初提出的[2], 后由他的学生Shafer 对证据理论做了进一步的研究,经过多年的发展,已经形成了可以处理由不知道所引起的不确定性的较完整的理论体系。在CR 系统中,由于信道的随机性,也造成了接收端(SU)处对(PU)信号检测结果的不确定性,因此在分布式频谱检测算法的判决方法上,考虑采用D-S 证据理论来综合处理来自各SU 的检测信息能够取得相对较好的效果。……