基于改进EASI 算法的DS-CDMA 信息码与伪码盲估计
2012-03-18张天骐侯瑞玲何丹娜
电讯技术 2012年8期
高 丽,张天骐,侯瑞玲,何丹娜
(重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065)
1 引 言
直接序列码分多址(DS-CDMA)技术作为第三代(3G)移动通信系统的关键技术,具有系统容量大、抗多径衰落能力强、频带利用率高、保密性好等优点[1]。影响DS -CDMA 通信系统性能的主要因素是多址干扰(MAI)、多径失真(Multi-Path Distortion, MPD)和远近效应。其中多址干扰是主要的干扰因素,传统克服这种干扰的方法主要是盲多用户检测算法[2],但是传统的盲多用户检测算法需要知道用户的扩频码信息和定时信息,这就限制了多用户检测算法的使用范围。为了克服这个问题,我们采用盲源分离[3]的方法。这种方法无需知道用户过多信息,仅仅根据观察到的信号,就可以估计出各用户的扩频序列和比特信息。
目前,把盲源分离算法很好地应用在DS-CDMA 多用户检测上的文章并不是太多。文献[4] 采用FASTICA 盲源分离的方法,虽然分离效果较好,但是在估计扩频码的时候,利用特征向量矩阵、混合矩阵与扩频序列矩阵之间的关系,建立另一个盲源分离模型,然后利用盲源分离方法来估计扩频码,算法复杂;文献[5] 在MMSE 算法基础上结合EASI 算法实现用户信息的检测,但要用导频信息对信道进行估计,在估计过程中涉及导频矩阵求伪逆的问题,故算法复杂且只适用于上行链路;文献[6]采用退火法变步长,该步长的指数参数值只能通过经验设定,对于不同信号调节波动范围大,不容易设定且易使算法发散,所以使用受到限制。……
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