周 伟，杨 峰,2，钱育蓉,3，李建龙

(1.南京大学生命科学学院，江苏 南京 210093； 2.四川农业大学农学院，四川 雅安 625014；3.新疆大学软件学院，新疆 乌鲁木齐 830000)

全球变化研究中，植被被认为是一个反映生态环境变化的敏感指示器，已经成为陆地生态系统响应全球变化研究的一个热点，其中植被类型划分又是植被研究的基础[1]。自然界的植被类型复杂多样，传统的利用人工进行野外实地调查的植被分类方法周期长，工作量大，不便于定量分析和可视化；遥感影像能全面真实地记录地表植被与环境的信息，因为不同植被的光谱反射率不同，这使得利用遥感影像对植被类型进行划分成为可能。近年来，随着遥感科学技术的快速发展和不同传感器对地观测系统的大量应用，获取同一地区的多平台、多传感器、高光谱、高分辨率和多时相的多源遥感数据越来越容易。根据研究目的，可以将多源遥感影像进行融合，获取比任何单源遥感影像更丰富、精度更高的图像信息[2-3]，同时多源遥感数据融合可以消除多传感器之间信息的冗余和矛盾，降低不确定性，减少影像模糊度，增强图像信息的透明度，获取对观测目标完整、一致的信息描述，最终实现图像解译精度和动态监测能力以及遥感信息利用率的提高[4-6]。

草地作为我国生态系统的天然屏障，在减缓气候变化中起着重要作用，草地植被对环境变化具有较高的敏感性。近年来，随着气候变化，西北天山山区处于气候从暖干向暖湿转型的显著变化区[7]，加之人类活动的干扰，草地覆盖和利用状况发生了明显变化。……