APP下载

基于改进灰关联分析的专利影响因素评估模型

2012-02-28林维勇张小平房俊华

网络安全与数据管理 2012年9期
关键词:关联科技分析

林维勇,张小平,房俊华

(贵州大学 计算机科学与信息学院,贵州 贵阳 550025)

专利是受法律规范保护的发明创造,它是指某项发明创造向国家审批机关提出专利申请,经依法审查合格后向专利申请人授予的在规定的时间内对该项发明创造享有的专有权[1]。专利能激励并保障人们的创新和发明,是推动经济增长的一个重要因素。提高专利水平,完善有关专利的知识产权机制是促进经济增长的一个重要途径[2]。专利具有重要的价值,是国家或地区宝贵的科技资产,专利的拥有量在一定程度上反映了国家或地区的科技实力水平。因此,注重专利的发展情况,挖掘并分析影响专利产出的各种相关因素,为政府制定科技和经济政策提供理论依据,对促进国家或地区的科技创新和经济发展具有重要的意义。2010年贵州省的专利申请量为4 336件,专利授权量为3 064件。而国家的专利申请量为122.2万件,专利授权量为81.5万件[3-4]。贵州省的专利申请量和专利授权量分别仅占全国的0.354%和0.375%。可见,贵州省的专利发展水平严重滞后,在一定程度上制约了国家或地区的科技和经济发展。因此,加强对贵州省专利发展方面的研究势在必行。本文运用灰系统理论的灰关联分析法[5],以专利申请量为产出指标,对专利申请量及其可能影响因素进行研究。通过采用适当的无量纲化处理方法[6]和合理的分辨系数动态取值方法[7-8],改进了以往通常使用的灰关联分析法,计算出更准确的影响专利发展因素的灰关联度,挖掘出影响较大的因素,为贵州省相关部门或人员制定相关政策提供参考依据,从而促进贵州省科技和经济的进一步发展。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

关联科技分析
“苦”的关联
隐蔽失效适航要求符合性验证分析
电力系统不平衡分析
科技助我来看云
科技在线
智趣
电力系统及其自动化发展趋势分析
科技在线
科技在线
语言学与修辞学:关联与互动