何勇琪，张建成

(华北电力大学 电气与电子工程学院，河北 保定071003)

0 引言

随着世界经济的发展，人类对能源的需求量与日俱增，传统的非可再生的石化能源的储量已经急剧下降，在不久的将来这些石化能源将会消失殆尽。所以人类在对能源的寻求上转向了诸多新型可再生能源，诸如风能、太阳能、地热能、潮汐能等，以解决当前的能源紧缺问题［1］。偏远地区无法与电网连接，结合当地的自然资源，发展相应的新能源技术，解决当地电力需求是非常必要的。而电网的发展趋势将由以前的大而集中供电转变为小而分散供电。这样能提高电网的安全性，减小由局部故障引发大面积停电的危险。所以，微电网将是现代电力系统的重要发展方向［2，3］。现在开发技术较为成熟的两种新能源为风能和太阳能，而风能和太阳能在时间空间上又具有较好的互补性，再由储能系统来填补气象的随机变化，风光互补发电系统将有很大的发展潜力，目前已有诸多学者从事这方面的研究。文献［4］研究基于遗传算法的风光互补供电系统优化设计，但缺乏对储能装置内在特性的考虑，并且遗传算法要进行复杂的遗传变异操作。而现在针对于风电、光伏的出力预测的研究也在较广泛地进行当中，对风电、光伏进行系统全面的发电预测，预测结果较为准确。文献［4 ～6］研究风光互补优化设计的文章中，在储能容量的优化上只是从其输出电量方面考虑，缺少储能系统功率输出能力方面的考虑。……