网络化煤炭销售决策专家系统关键技术
2012-02-18邱占芝巨贝贝
大连交通大学学报 2012年4期
关键词:信息
邱占芝,巨贝贝
(大连交通大学 软件学院,辽宁 大连 116028)
0 引言
随着企业信息化建设的快速发展,煤炭企业生产与经营信息呈现出非线性递增趋势.然而信息量的海量增长并不能直接简化企业决策本身,煤炭企业的销售决策仍然是以决策者的经验和直觉为基础.如何将市场信息、客户信息、企业生产信息、铁路运力等诸多数据[1]和决策经验有机结合,通过既定逻辑推理做出科学的分析,从而制订最佳的决策,成为企业的迫切需求和信息化建设的热点.
网络化煤炭销售决策专家系统(CDES,Coal sales Decision making Expert System)利用专家系统的基本理念,综合集成了智能化综合销售数据库和专家知识库,通过模拟专家的推理逻辑得出更接近求解环境的决策结论,为决策者提供具有专家水准的咨询帮助,提高决策的科学性和有效性.CDES可根据市场供求动态数据,生成自适应的煤炭价格,并根据客户的相应历史记录,有浮动的调整销售价格;根据已签订合同和矿区生产情况预测未来销售情况,有效把握市场动态、客户需求和生产情况.专家系统的自学习能力,一方面通过决策者参与系统的决策过程提高了系统的决策技能,另一方面大量的数据流入为决策者制定相应决策提供了更为宽泛的选择空间.
1 系统主要功能
网络化煤炭销售决策专家系统架构于煤炭企业现有的信息管理系统基础之上,一方面通过构建煤炭销售决策知识库提供既有专家经验的决策支……
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